Estadística bayesiana: el método que usó Nate Silver para predecir correctamente 49 de 50 estados USA 2012.
Qué es
Actualizar probabilidades conforme llegan nuevos datos.
Fórmula de Bayes
Donde A = Candidato gana | B = Nueva encuesta
Vs Tradicional
📊 Tradicional
Una encuesta ± margen = "empate técnico"
Ejemplo: A: 48% ± 3%
B: 47% ± 3%
→ "Empate técnico"
🎯 Bayesiano
Combina múltiples encuestas + datos históricos + tendencias
Resultado: "A tiene 72% probabilidad de ganar"
Cómo funciona
¿Qué sabemos ANTES de las encuestas? Elecciones pasadas, aprobación, contexto.
Nueva encuesta llega: A 48%, B 45%
Combinamos prior + nueva información = Probabilidad actualizada
El posterior se convierte en nuevo prior para la siguiente encuesta
Caso México 2024
Input: 47 encuestas procesadas durante 6 meses de campaña
Precisión excepcional: El modelo bayesiano predijo dentro de 0.3 puntos el resultado final.
Ventajas del enfoque bayesiano
- Incorpora incertidumbre: No dice "A gana", dice "A tiene 75% de ganar"
- Usa toda la información: No solo última encuesta, sino todas + contexto
- Se actualiza constantemente: Cada nueva encuesta mejora el modelo
- Más preciso: Históricamente 15-20% más preciso que métodos tradicionales